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Kf Deberta Base Cross Nli

deliciouscatによって開発
DeBERTaアーキテクチャに基づく韓国語自然言語推論モデルで、kor-nliとklue-nliデータセットで訓練され、ゼロショット分類タスクをサポートします。
ダウンロード数 21
リリース時間 : 3/5/2024

モデル概要

このモデルは韓国語自然言語推論タスクに特化して最適化されたDeBERTa-baseモデルで、テキスト分類や意味関係判断などのタスクに使用できます。

モデル特徴

韓国語最適化
韓国語自然言語処理タスクに特化して訓練・最適化されています
クロスデータセット訓練
kor-nliとklue-nliの2つの韓国語NLIデータセットで共同訓練されています
ゼロショット分類
特定ドメインの微調整なしで適用可能なゼロショット分類タスクをサポートします

モデル能力

自然言語推論
テキスト分類
意味関係判断
ゼロショット学習

使用事例

テキスト分析
カスタマーサポート対話分析
ユーザーの問い合わせと事前設定された問題との意味関係を自動判断
カスタマーサポート効率向上、手動分類作業の削減
コンテンツモデレーション
ユーザー生成コンテンツと違反基準との関連性を判断
手動審査を補助し、審査効率を向上
インテリジェント検索
意味検索強化
クエリとドキュメント間の意味関係を理解し、検索関連性を向上
検索結果の精度向上
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