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Ru Core News Sm
模型概述
這是一個俄語自然語言處理模型，基於spaCy框架開發，專門針對俄語文本處理進行了優化。模型包含完整的NLP處理流程，能夠執行分詞、詞性標註、依存句法分析、命名實體識別等任務。
模型特點
CPU優化
專門針對CPU處理進行了優化，適合在資源有限的環境中運行
完整NLP流程
包含從分詞到命名實體識別的完整自然語言處理流程
高準確率
在各項NLP任務上表現出色，如NER F值達到94.98%，詞性標註準確率98.77%
模型能力
俄語分詞
詞性標註
依存句法分析
命名實體識別
句子分割
詞形還原
使用案例
文本分析
俄語新聞分析
從俄語新聞中提取人名、地名、組織名等實體信息
NER F值達到94.98%
俄語文法檢查
分析俄語句子的語法結構，識別詞性和依存關係
依存分析UAS達到95.87%
信息提取
俄語文檔處理
從俄語文檔中提取結構化信息
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