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Skillner
S
Skillner
由ihk開發
基於jobbert-base-cased微調的令牌分類模型，專門用於識別招聘廣告中的技能關鍵詞
下載量 403
發布時間 : 10/31/2023
模型概述
該模型通過分析職位描述文本，識別其中的技能關鍵詞（如編程語言、工具等），輸出B-SKILL/I-SKILL標籤。適用於招聘信息自動化處理場景。
模型特點
招聘領域專業化
基於320萬條招聘廣告預訓練，對職業描述文本有特殊優化
細粒度技能識別
能區分技能詞的起始(B-SKILL)和延續部分(I-SKILL)
高效微調
在4112條標註數據上微調後，F1值達0.6136
模型能力
招聘文本分析
技能關鍵詞提取
序列標註
自然語言處理
使用案例
人力資源技術
簡歷自動篩選
自動提取職位要求中的關鍵技能，匹配候選人簡歷
準確率97.01%，可識別Python/CSS等技能詞
招聘廣告分析
統計高頻技能需求，生成行業技能趨勢報告
召回率68.14%，能捕捉大部分顯式技能描述
PyTorch精選推薦AI模型
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Transformers 英語C
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