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Skillner
S
Skillner
由 ihk 开发
基于jobbert-base-cased微调的令牌分类模型，专门用于识别招聘广告中的技能关键词
下载量 403
发布时间 : 10/31/2023
模型简介
该模型通过分析职位描述文本，识别其中的技能关键词（如编程语言、工具等），输出B-SKILL/I-SKILL标签。适用于招聘信息自动化处理场景。
模型特点
招聘领域专业化
基于320万条招聘广告预训练，对职业描述文本有特殊优化
细粒度技能识别
能区分技能词的起始(B-SKILL)和延续部分(I-SKILL)
高效微调
在4112条标注数据上微调后，F1值达0.6136
模型能力
招聘文本分析
技能关键词提取
序列标注
自然语言处理
使用案例
人力资源技术
简历自动筛选
自动提取职位要求中的关键技能，匹配候选人简历
准确率97.01%，可识别Python/CSS等技能词
招聘广告分析
统计高频技能需求，生成行业技能趋势报告
召回率68.14%，能捕捉大部分显式技能描述
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专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
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16
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