Xunzi Qwen2 7B Upos
X
Xunzi Qwen2 7B Upos
由KoichiYasuoka開發
基於文言文文本預訓練的Qwen2模型,用於詞性標註任務,支持通用依存關係標註集。
下載量 16
發布時間 : 7/24/2024
模型概述
該模型專門用於文言文文本的詞性標註任務,能夠為每個詞語標註通用詞性標註集(UPOS)和特徵集(FEATS)。
模型特點
文言文支持
專門針對文言文文本進行優化,能夠準確識別古代漢語的詞性。
通用標註集
使用通用依存關係標註集(UPOS)和特徵集(FEATS),確保標註標準化。
基於Qwen2
基於強大的Qwen2-7B模型開發,繼承了其優秀的語言理解能力。
模型能力
文言文詞性標註
依存句法分析
古代漢語文本處理
使用案例
學術研究
古典文獻分析
用於分析古代漢語文獻中的詞性分佈和句法結構。
幫助研究者更系統地理解文言文語法特徵
教育應用
文言文教學輔助
為文言文學習者提供自動化的詞性標註支持。
提高學習效率,加深對文言文語法的理解
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98