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Xunzi Qwen2 7B Upos

KoichiYasuokaによって開発
文語文テキスト事前学習済みQwen2モデルに基づき、品詞タグ付けタスク用で、ユニバーサル依存関係タグセットをサポート。
ダウンロード数 16
リリース時間 : 7/24/2024

モデル概要

このモデルは文語文テキストの品詞タグ付けタスク専用で、各単語にユニバーサル品詞タグセット(UPOS)と特徴セット(FEATS)を付与可能。

モデル特徴

文語文サポート
文語文テキストに特化して最適化され、古代中国語の品詞を正確に識別可能。
ユニバーサルタグセット
ユニバーサル依存関係タグセット(UPOS)と特徴セット(FEATS)を使用し、タグ付けの標準化を確保。
Qwen2ベース
強力なQwen2-7Bモデルを基に開発され、優れた言語理解能力を継承。

モデル能力

文語文品詞タグ付け
依存構文解析
古代中国語テキスト処理

使用事例

学術研究
古典文献分析
古代中国語文献中の品詞分布と構文構造を分析するために使用。
研究者が文語文の文法特徴をより体系的に理解するのに役立つ
教育応用
文語文教育支援
文語文学習者に自動化された品詞タグ付けサポートを提供。
学習効率を向上させ、文語文文法への理解を深める
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