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Xunzi Qwen2 7B Upos

由 KoichiYasuoka 开发
基于文言文文本预训练的Qwen2模型,用于词性标注任务,支持通用依存关系标注集。
下载量 16
发布时间 : 7/24/2024

模型简介

该模型专门用于文言文文本的词性标注任务,能够为每个词语标注通用词性标注集(UPOS)和特征集(FEATS)。

模型特点

文言文支持
专门针对文言文文本进行优化,能够准确识别古代汉语的词性。
通用标注集
使用通用依存关系标注集(UPOS)和特征集(FEATS),确保标注标准化。
基于Qwen2
基于强大的Qwen2-7B模型开发,继承了其优秀的语言理解能力。

模型能力

文言文词性标注
依存句法分析
古代汉语文本处理

使用案例

学术研究
古典文献分析
用于分析古代汉语文献中的词性分布和句法结构。
帮助研究者更系统地理解文言文语法特征
教育应用
文言文教学辅助
为文言文学习者提供自动化的词性标注支持。
提高学习效率,加深对文言文语法的理解
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