Da Ner Base

🚀 BERT針對丹麥語命名實體識別的微調模型

本模型用於為丹麥語句子中的標記添加命名實體標籤（BIO格式），涵蓋的實體類型包括[PER（人物）、ORG（組織）、LOC（地點）、MISC（其他）]。用於微調的預訓練語言模型是BotXO的丹麥語BERT。

更多詳細信息請參閱DaNLP文檔。

🚀 快速開始

以下是使用該模型的示例代碼：

from transformers import BertTokenizer, BertForTokenClassification

model = BertForTokenClassification.from_pretrained("alexandrainst/da-ner-base")
tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained("alexandrainst/da-ner-base")

✨ 主要特性

• 能夠為丹麥語句子中的標記添加多種類型的命名實體標籤。
• 基於預訓練的丹麥語BERT模型進行微調，具有較好的性能。

💻 使用示例

基礎用法

from transformers import BertTokenizer, BertForTokenClassification

model = BertForTokenClassification.from_pretrained("alexandrainst/da-ner-base")
tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained("alexandrainst/da-ner-base")

📚 詳細文檔

更多詳細信息請參閱DaNLP文檔。

🔧 技術細節

本模型使用BotXO的丹麥語BERT作為預訓練語言模型，並在DaNE數據集上進行微調，以實現丹麥語的命名實體識別任務。

📄 許可證

本項目採用Apache-2.0許可證。

📦 信息表格