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Da Ner Base

alexandrainstによって開発
これはデンマーク語のBERTモデルを基に微調整された固有表現抽出モデルで、デンマーク語の文章中の人物、組織、場所などの実体を識別するために特化しています。
ダウンロード数 119
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはBIOアノテーション形式を用いてデンマーク語の文章中のトークンに固有表現アノテーションを付与し、PER(人物)、ORG(組織)、LOC(場所)、MISC(その他)の4種類の実体の識別をサポートします。

モデル特徴

デンマーク語専用
デンマーク語のBERTモデルを基に微調整され、デンマーク語の固有表現抽出タスクに特化して最適化されています。
多クラス識別
人物、組織、場所、その他の4種類の固有表現の識別をサポートします。
BIOアノテーション形式
標準的なBIOアノテーション形式を用いて実体アノテーションを行います。

モデル能力

デンマーク語テキスト処理
固有表現抽出
実体分類

使用事例

情報抽出
ニューステキスト分析
デンマーク語のニュースから人物、組織などの重要な情報を抽出します。
デンマーク語のテキスト中の固有表現を正確に識別できます。
文書処理
デンマーク語の文書中の実体情報を処理します。
文書中の各種実体を自動的にアノテーションします。
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