Bert Base Thai Upos

🚀 泰語基礎詞性標註BERT模型（bert-base-thai-upos）

本模型是基於泰語維基百科文本預訓練的BERT模型，用於詞性標註（POS-tagging）和依存句法分析（dependency-parsing）。它源自 bert-base-th-cased，每個單詞都使用 通用詞性標籤集（UPOS） 進行標註。

🚀 快速開始

✨ 主要特性

• 基於泰語維基百科文本進行預訓練，適用於泰語的詞性標註和依存句法分析任務。
• 每個單詞使用通用詞性標籤集（UPOS）進行標註，具有良好的通用性。

📦 安裝指南

本模型可通過以下兩種方式使用，你可以根據自己的需求選擇合適的方式：

使用 transformers 庫

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForTokenClassification
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("KoichiYasuoka/bert-base-thai-upos")
model = AutoModelForTokenClassification.from_pretrained("KoichiYasuoka/bert-base-thai-upos")

使用 esupar 庫

import esupar
nlp = esupar.load("KoichiYasuoka/bert-base-thai-upos")

💻 使用示例

基礎用法

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForTokenClassification
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("KoichiYasuoka/bert-base-thai-upos")
model = AutoModelForTokenClassification.from_pretrained("KoichiYasuoka/bert-base-thai-upos")

高級用法

import esupar
nlp = esupar.load("KoichiYasuoka/bert-base-thai-upos")

📚 詳細文檔

你可以參考以下相關項目獲取更多詳細信息： esupar：一個使用BERT/RoBERTa/DeBERTa模型的分詞器、詞性標註器和依存句法分析器。

📄 許可證

本項目採用 Apache 2.0 許可證。

模型信息