Bert Base Thai Upos

🚀 泰语基础词性标注BERT模型（bert-base-thai-upos）

本模型是基于泰语维基百科文本预训练的BERT模型，用于词性标注（POS-tagging）和依存句法分析（dependency-parsing）。它源自 bert-base-th-cased，每个单词都使用 通用词性标签集（UPOS） 进行标注。

🚀 快速开始

✨ 主要特性

• 基于泰语维基百科文本进行预训练，适用于泰语的词性标注和依存句法分析任务。
• 每个单词使用通用词性标签集（UPOS）进行标注，具有良好的通用性。

📦 安装指南

本模型可通过以下两种方式使用，你可以根据自己的需求选择合适的方式：

使用 transformers 库

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForTokenClassification
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("KoichiYasuoka/bert-base-thai-upos")
model = AutoModelForTokenClassification.from_pretrained("KoichiYasuoka/bert-base-thai-upos")

使用 esupar 库

import esupar
nlp = esupar.load("KoichiYasuoka/bert-base-thai-upos")

💻 使用示例

基础用法

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForTokenClassification
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("KoichiYasuoka/bert-base-thai-upos")
model = AutoModelForTokenClassification.from_pretrained("KoichiYasuoka/bert-base-thai-upos")

高级用法

import esupar
nlp = esupar.load("KoichiYasuoka/bert-base-thai-upos")

📚 详细文档

你可以参考以下相关项目获取更多详细信息： esupar：一个使用BERT/RoBERTa/DeBERTa模型的分词器、词性标注器和依存句法分析器。

📄 许可证

本项目采用 Apache 2.0 许可证。

模型信息