Bert Base Thai Upos

🚀 bert-base-thai-upos

このモデルは、タイ語のWikipediaテキストで事前学習されたBERTモデルで、品詞タグ付けと依存構造解析に使用されます。bert-base-th-cased をベースにしています。各単語は UPOS (Universal Part-Of-Speech) でタグ付けされます。

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モデルの概要

このモデルは、タイ語のWikipediaテキストを用いて事前学習されたBERTモデルで、品詞タグ付けと依存構造解析を行うために設計されています。bert-base-th-cased をベースに派生しており、各単語は UPOS (Universal Part-Of-Speech) でタグ付けされます。

モデルの使用方法

# モデルの読み込み方法1
from transformers import AutoTokenizer,AutoModelForTokenClassification
tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained("KoichiYasuoka/bert-base-thai-upos")
model=AutoModelForTokenClassification.from_pretrained("KoichiYasuoka/bert-base-thai-upos")

または

# モデルの読み込み方法2
import esupar
nlp=esupar.load("KoichiYasuoka/bert-base-thai-upos")

関連情報

esupar：BERT/RoBERTa/DeBERTaモデルを用いたトークナイザー、品詞タガー、依存構造解析器です。

📄 ライセンス

このモデルは、"apache-2.0" ライセンスの下で提供されています。

📋 モデル情報