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Bertimbau Base Lener Br

由Luciano開發
基於BERTimbau(葡萄牙語BERT)在lener_br數據集上微調的命名實體識別模型,用於葡萄牙語文本中的實體標記任務。
下載量 2,303
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型是專門針對葡萄牙語命名實體識別任務優化的BERT模型,在lener_br數據集上表現出色,適用於法律領域的實體識別應用。

模型特點

高精度葡萄牙語NER
在lener_br測試集上達到98.24%的準確率和98.74%的F1值
法律領域優化
專門針對法律文本中的命名實體識別進行微調
基於BERTimbau
使用葡萄牙語優化的BERT架構,捕捉語言特定特徵

模型能力

葡萄牙語文本中的實體識別
法律文檔中的實體提取
標記分類任務處理

使用案例

法律文檔處理
法律合同實體提取
自動識別合同中的當事人、日期、金額等關鍵實體
準確率超過98%
司法文書分析
從法院文書中提取案件相關實體信息
F1值達98.74%
信息提取系統
葡萄牙語新聞實體識別
從新聞文章中提取人名、組織名和地點信息
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