Bertimbau Base Lener Br

🚀 bertimbau-base-lener_br

該模型是 neuralmind/bert-base-portuguese-cased 在 lener_br 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下成績：

• 損失率（Loss）：0.2298
• 精確率（Precision）：0.8501
• 召回率（Recall）：0.9138
• F1值（F1）：0.8808
• 準確率（Accuracy）：0.9693

🚀 快速開始

本模型是基於 neuralmind/bert-base-portuguese-cased 在 lener_br 數據集上微調得到的。如果你想使用該模型，可以參考後續的訓練和評估數據、訓練流程等部分的內容。

📚 詳細文檔

模型描述

更多信息待補充。

預期用途與限制

更多信息待補充。

訓練和評估數據

更多信息待補充。

訓練流程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：2e-05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：4
• 評估批次大小（eval_batch_size）：4
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：Adam，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 訓練輪數（num_epochs）：15

訓練結果

框架版本

• Transformers：4.8.2
• Pytorch：1.9.0+cu102
• Datasets：1.9.0
• Tokenizers：0.10.3

📄 許可證

本模型採用 MIT 許可證。

🔍 其他信息