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Bertimbau Base Lener Br
BERTimbau（ポルトガル語BERT）をベースに、lener_brデータセットで微調整した固有表現認識モデルで、ポルトガル語テキストのエンティティタグ付けタスクに使用されます。
ダウンロード数 2,303
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルは、ポルトガル語の固有表現認識タスクに特化して最適化されたBERTモデルで、lener_brデータセットで優れた性能を発揮し、法律分野のエンティティ識別アプリケーションに適しています。
モデル特徴
高精度ポルトガル語NER
lener_brテストセットで98.24%の正解率と98.74%のF1値を達成しました
法律分野最適化
法律テキストの固有表現認識に特化して微調整されています
BERTimbauベース
ポルトガル語に最適化されたBERTアーキテクチャを使用し、言語固有の特徴を捉えます
モデル能力
ポルトガル語テキストのエンティティ識別
法律文書のエンティティ抽出
タグ分類タスクの処理
使用事例
法律文書処理
法律契約書のエンティティ抽出
契約書内の当事者、日付、金額などの重要なエンティティを自動識別します
正解率98%を超えます
司法文書分析
裁判所文書から事件関連のエンティティ情報を抽出します
F1値が98.74%に達します
情報抽出システム
ポルトガル語ニュースのエンティティ識別
ニュース記事から人名、組織名、場所情報を抽出します
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