Bertimbau Base Lener Br

🚀 bertimbau-base-lener_br

该模型是 neuralmind/bert-base-portuguese-cased 在 lener_br 数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下成绩：

• 损失率（Loss）：0.2298
• 精确率（Precision）：0.8501
• 召回率（Recall）：0.9138
• F1值（F1）：0.8808
• 准确率（Accuracy）：0.9693

🚀 快速开始

本模型是基于 neuralmind/bert-base-portuguese-cased 在 lener_br 数据集上微调得到的。如果你想使用该模型，可以参考后续的训练和评估数据、训练流程等部分的内容。

📚 详细文档

模型描述

更多信息待补充。

预期用途与限制

更多信息待补充。

训练和评估数据

更多信息待补充。

训练流程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率（learning_rate）：2e-05
• 训练批次大小（train_batch_size）：4
• 评估批次大小（eval_batch_size）：4
• 随机种子（seed）：42
• 优化器（optimizer）：Adam，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08
• 学习率调度器类型（lr_scheduler_type）：线性
• 训练轮数（num_epochs）：15

训练结果

框架版本

• Transformers：4.8.2
• Pytorch：1.9.0+cu102
• Datasets：1.9.0
• Tokenizers：0.10.3

📄 许可证

本模型采用 MIT 许可证。

🔍 其他信息