Bertimbau Large Lener Br

🚀 bertimbau-large-lener_br

bertimbau-large-lener_br 是 neuralmind/bert-large-portuguese-cased 在 lener_br 數據集上微調後的模型，在評估集上有出色的表現。

🚀 快速開始

這個模型是 neuralmind/bert-large-portuguese-cased 在 lener_br 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失率（Loss）：0.1271
• 精確率（Precision）：0.8965
• 召回率（Recall）：0.9198
• F1值：0.9080
• 準確率（Accuracy）：0.9801

📚 詳細文檔

模型描述

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預期用途和限制

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訓練和評估數據

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訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：2e - 05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：4
• 評估批次大小（eval_batch_size）：4
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：Adam，其中 betas = (0.9, 0.999)，epsilon = 1e - 08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 訓練輪數（num_epochs）：15

訓練結果

框架版本

• Transformers：4.8.2
• Pytorch：1.9.0 + cu102
• Datasets：1.9.0
• Tokenizers：0.10.3

📄 許可證

本模型採用 MIT 許可證。

📋 模型信息表