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Bertimbau Large Lener Br

由Luciano開發
基於BERTimbau大模型在lener_br數據集上微調的葡萄牙語命名實體識別模型
下載量 52
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型是針對葡萄牙語文本的命名實體識別任務優化的BERT模型,在lener_br數據集上表現出色,適用於法律領域的實體識別任務。

模型特點

高精度葡萄牙語NER
在lener_br測試集上達到98.41%的準確率和98.91%的F1值
基於BERTimbau大模型
使用neuralmind/bert-large-portuguese-cased作為基礎模型,針對葡萄牙語優化
法律領域優化
在lener_br法律文本數據集上微調,適合法律文檔處理

模型能力

葡萄牙語文本處理
命名實體識別
法律文本分析

使用案例

法律文檔處理
法律文書實體提取
從葡萄牙語法律文書中識別人員、組織、地點等實體
測試集F1值達98.91%
合同分析
自動識別合同中的關鍵實體信息
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