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Bertimbau Large Lener Br
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Bertimbau Large Lener Br

Lucianoによって開発
BERTimbau大規模モデルをlener_brデータセットでファインチューニングしたポルトガル語固有表現認識モデル
シーケンスラベリング
Transformers
 その他オープンソースライセンス:MIT#ポルトガル語NER#法的実体認識#高精度BERT
ダウンロード数 52
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはポルトガル語テキストの固有表現認識タスクに最適化されたBERTモデルで、lener_brデータセットで優れた性能を発揮し、法律分野の実体認識タスクに適しています。

モデル特徴

高精度ポルトガル語NER
lener_brテストセットで98.41%の精度と98.91%のF1値を達成
BERTimbau大規模モデルベース
neuralmind/bert-large-portuguese-casedをベースモデルとして使用し、ポルトガル語に最適化
法律分野に最適化
lener_br法律テキストデータセットでファインチューニングされ、法律文書処理に適しています

モデル能力

ポルトガル語テキスト処理
固有表現認識
法律文書分析

使用事例

法律文書処理
法律文書からの実体抽出
ポルトガル語法律文書から人物、組織、場所などの実体を識別
テストセットF1値98.91%を達成
契約書分析
契約書内の重要な実体情報を自動識別
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