Bertimbau Large Lener Br

🚀 bertimbau-large-lener_br

bertimbau-large-lener_br 是 neuralmind/bert-large-portuguese-cased 在 lener_br 数据集上微调后的模型，在评估集上有出色的表现。

🚀 快速开始

这个模型是 neuralmind/bert-large-portuguese-cased 在 lener_br 数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 损失率（Loss）：0.1271
• 精确率（Precision）：0.8965
• 召回率（Recall）：0.9198
• F1值：0.9080
• 准确率（Accuracy）：0.9801

📚 详细文档

模型描述

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预期用途和限制

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训练和评估数据

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训练过程

训练超参数

训练期间使用了以下超参数：

• 学习率（learning_rate）：2e - 05
• 训练批次大小（train_batch_size）：4
• 评估批次大小（eval_batch_size）：4
• 随机种子（seed）：42
• 优化器（optimizer）：Adam，其中 betas = (0.9, 0.999)，epsilon = 1e - 08
• 学习率调度器类型（lr_scheduler_type）：线性
• 训练轮数（num_epochs）：15

训练结果

框架版本

• Transformers：4.8.2
• Pytorch：1.9.0 + cu102
• Datasets：1.9.0
• Tokenizers：0.10.3

📄 许可证

本模型采用 MIT 许可证。

📋 模型信息表