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Xlm Roberta Base Finetuned Panx All
模型概述
該模型是XLM-RoBERTa基礎模型的微調版本，適用於多語言文本處理任務，在評估集上表現出良好的F1分數
模型特點
多語言支持
基於XLM-RoBERTa架構，具備處理多語言文本的能力
高性能微調
在評估集上取得了0.8520的F1分數，表現優異
遷移學習能力
通過微調預訓練模型，適應特定任務需求
模型能力
多語言文本處理
序列標註
文本分類
使用案例
自然語言處理
多語言文本分類
對多語言文本進行分類任務
F1分數達到0.8520
命名實體識別
識別文本中的命名實體（推斷應用）
PyTorch精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98