AIbase
EN
Home
Xlm Roberta Base Finetuned Panx All
X

Xlm Roberta Base Finetuned Panx All

Developed by MhF
XLM - RoBERTaベースモデルを未知のデータセットでファインチューニングしたバージョンで、主に多言語テキスト処理タスクに使用されます。
シーケンスラベリング
Transformers
Open Source License:MIT#多言語NLP#高いF1値#テキスト分類
Downloads 14
Release Time : 3/2/2022

Model Overview

このモデルはXLM - RoBERTaベースモデルのファインチューニングバージョンで、多言語テキスト処理タスクに適しており、評価セットで良好なF1スコアを示します。

Model Features

多言語サポート
XLM - RoBERTaアーキテクチャに基づき、多言語テキストを処理する能力を備えています。
高性能ファインチューニング
評価セットで0.8520のF1スコアを達成し、優れた性能を示しまし。
転移学習能力
事前学習モデルをファインチューニングすることで、特定のタスクのニーズに適応します。

Model Capabilities

多言語テキスト処理
シーケンスラベリング
テキスト分類

Use Cases

自然言語処理
多言語テキスト分類
多言語テキストに対する分類タスク
F1スコアが0.8520に達しまし。
固有表現抽出
テキスト中の固有表現を識別する（推論アプリケーション）
Featured Recommended AI Models
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers Supports Multiple Languages
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers English
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム Chinese
R
uer
2,694
98
AIbase
Empowering the Future, Your AI Solution Knowledge Base
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase