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Indonesian Roberta Base Posp Tagger
這是一個基於印尼語RoBERTa模型微調的詞性標註模型，在indonlu數據集上訓練，用於印尼語文本的詞性標註任務。
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Release Time : 3/2/2022
Model Overview
該模型是基於flax-community/indonesian-roberta-base在indonlu數據集上微調的版本，專門用於印尼語文本的詞性標註任務。
Model Features
高精度詞性標註
在測試集上達到了96.25%的F1值，表現優異。
基於RoBERTa架構
使用強大的RoBERTa-base架構作為基礎模型，具有優秀的文本理解能力。
專門針對印尼語優化
模型專門針對印尼語文本進行了訓練和優化。
Model Capabilities
印尼語詞性標註
文本標記分類
Use Cases
自然語言處理
印尼語文本分析
可用於印尼語文本的詞性標註和分析
準確率達到96.25%
語言學研究
支持印尼語語言學研究和教學應用
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