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Xlm Roberta Base Finetuned Panx All
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Xlm Roberta Base Finetuned Panx All

MhFによって開発
XLM - RoBERTaベースモデルを未知のデータセットでファインチューニングしたバージョンで、主に多言語テキスト処理タスクに使用されます。
シーケンスラベリング
Transformers
オープンソースライセンス:MIT#多言語NLP#高いF1値#テキスト分類
ダウンロード数 14
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはXLM - RoBERTaベースモデルのファインチューニングバージョンで、多言語テキスト処理タスクに適しており、評価セットで良好なF1スコアを示します。

モデル特徴

多言語サポート
XLM - RoBERTaアーキテクチャに基づき、多言語テキストを処理する能力を備えています。
高性能ファインチューニング
評価セットで0.8520のF1スコアを達成し、優れた性能を示しまし。
転移学習能力
事前学習モデルをファインチューニングすることで、特定のタスクのニーズに適応します。

モデル能力

多言語テキスト処理
シーケンスラベリング
テキスト分類

使用事例

自然言語処理
多言語テキスト分類
多言語テキストに対する分類タスク
F1スコアが0.8520に達しまし。
固有表現抽出
テキスト中の固有表現を識別する（推論アプリケーション）
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