Arabert Ner
A
Arabert Ner
由abdusah開發
這是一個用於阿拉伯語命名實體識別的模型,能夠識別文本中的人名、地名、組織名等實體。
下載量 97
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型專注於阿拉伯語文本中的命名實體識別任務,可用於從阿拉伯語文本中提取結構化信息。
模型特點
阿拉伯語支持
專門針對阿拉伯語文本優化的命名實體識別能力
多類別識別
能夠識別人名、地名、組織名等多種實體類型
預訓練模型
基於WikiANN數據集預訓練,具備開箱即用的識別能力
模型能力
阿拉伯語文本處理
命名實體識別
信息提取
使用案例
信息提取
新聞分析
從阿拉伯語新聞中提取人物、地點和組織信息
自動識別新聞中提到的關鍵實體
學術研究
處理阿拉伯語學術文獻中的實體信息
幫助研究人員快速定位文獻中的關鍵實體
商業智能
客戶數據分析
分析阿拉伯語客戶數據中的實體信息
自動識別客戶提及的公司、產品等信息
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98