Gliner Arabic V2.1
Apache-2.0
專為阿拉伯語文本處理設計的高精度命名實體識別模型,支持多種實體類型檢測。
序列標註 支持多種語言
G
NAMAA-Space
46
8
Arabicner Wojood
MIT
Wojood是一個用於阿拉伯語嵌套命名實體識別(NER)的語料庫,包含55萬詞例(現代標準阿拉伯語及方言)。
序列標註
Transformers 阿拉伯語

A
SinaLab
19
9
Arabic Ner Ace
MIT
基於GigaBERTv4的阿拉伯語和英語命名實體識別模型,支持多種實體類型識別
序列標註
Transformers 支持多種語言

A
ychenNLP
105
2
Marefa Ner
一個基於全新數據集構建的大型阿拉伯語命名實體識別(NER)模型,能識別9種不同類型的實體
序列標註
Transformers 阿拉伯語

M
marefa-nlp
4,380
23
Flair Arabic Multi Ner
Apache-2.0
這是一個基於Flair和GloVe嵌入的阿拉伯語命名實體識別模型,支持識別地點、組織機構、人物等實體類型。
序列標註 支持多種語言
F
megantosh
739
5
Arabert Ner
這是一個用於阿拉伯語命名實體識別的模型,能夠識別文本中的人名、地名、組織名等實體。
序列標註
Transformers 支持多種語言

A
abdusah
97
2
Bert Base Arabic Camelbert Mix Ner
Apache-2.0
基於CAMeLBERT Mix微調的阿拉伯語命名實體識別模型,支持現代標準阿拉伯語、方言和古典阿拉伯語的實體識別
序列標註
Transformers 阿拉伯語

B
CAMeL-Lab
24.24k
13
Bert Base Arabic Camelbert Msa Ner
Apache-2.0
基於CAMeLBERT現代標準阿拉伯語(MSA)模型微調的命名實體識別模型,專為阿拉伯語文本設計
序列標註
Transformers 阿拉伯語

B
CAMeL-Lab
4,248
5
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Transformers 支持多種語言

L
scb10x
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16
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C
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6
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R
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2,694
98