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Arabic Ner Ace

由ychenNLP開發
基於GigaBERTv4的阿拉伯語和英語命名實體識別模型,支持多種實體類型識別
下載量 105
發布時間 : 6/29/2022

模型概述

該模型是基於GigaBERTv4架構的序列標註模型,專門用於阿拉伯語和英語的命名實體識別任務,支持識別人物、交通工具、地緣政治實體等多種實體類型。

模型特點

多語言支持
同時支持阿拉伯語和英語的命名實體識別
高精度識別
在ACE2005數據集上達到89.4(阿拉伯語)和88.8(英語)的F1值
廣泛實體覆蓋
支持識別7種實體類型,包括人物、組織、位置等

模型能力

阿拉伯語命名實體識別
英語命名實體識別
多類型實體分類

使用案例

新聞分析
政治新聞實體提取
從政治新聞中識別關鍵人物、組織和地理位置
示例中成功識別出'土耳其司法部長'和'安卡拉'等實體
社交媒體監控
社交媒體實體監控
分析社交媒體內容中的關鍵實體
可識別出抗議活動相關的地點和組織
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