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Arabert Ner
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Arabert Ner

abdusahによって開発
これはアラビア語の固有表現抽出に使用するモデルで、テキスト中の人名、地名、組織名などのエンティティを識別できます。
シーケンスラベリング
Transformers
 複数言語対応#アラビア語の固有表現抽出#多言語の固有表現抽出#テキスト情報抽出
ダウンロード数 97
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはアラビア語テキストの固有表現抽出タスクに特化しており、アラビア語テキストから構造化情報を抽出するのに使用できます。

モデル特徴

アラビア語対応
アラビア語テキストに特化して最適化された固有表現抽出能力
多カテゴリ識別
人名、地名、組織名などの複数のエンティティタイプを識別できます。
事前学習モデル
WikiANNデータセットで事前学習されており、すぐに使える識別能力を備えています。

モデル能力

アラビア語テキスト処理
固有表現抽出
情報抽出

使用事例

情報抽出
ニュース分析
アラビア語のニュースから人物、場所、組織の情報を抽出する
ニュースで言及された重要なエンティティを自動識別する
学術研究
アラビア語の学術文献中のエンティティ情報を処理する
研究者が文献中の重要なエンティティを迅速に特定するのを支援する
ビジネスインテリジェンス
顧客データ分析
アラビア語の顧客データ中のエンティティ情報を分析する
顧客が言及した会社、製品などの情報を自動識別する
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