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Distilbert Base Uncased Finetuned Ner
基於DistilBERT-base-uncased模型在NER任務上微調的輕量級模型
下載量 15
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型是DistilBERT的輕量級版本，經過命名實體識別(NER)任務微調，適用於英文文本的實體識別任務
模型特點
輕量級架構
基於DistilBERT架構，比標準BERT模型更小更快，同時保持較好的性能
NER任務優化
專門針對命名實體識別任務進行微調，適合實體提取應用
模型能力
文本實體識別
命名實體提取
使用案例
信息提取
新聞實體提取
從新聞文本中提取人名、地名、組織名等實體
文檔分析
處理法律或醫療文檔中的專業術語識別
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