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Distilbert Base Uncased Finetuned Ner
DistilBERT-base-uncasedモデルをNERタスクでファインチューニングした軽量モデル
ダウンロード数 15
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルはDistilBERTの軽量版で、固有表現抽出(NER)タスク用にファインチューニングされており、英語テキストのエンティティ認識タスクに適しています
モデル特徴
軽量アーキテクチャ
DistilBERTアーキテクチャを基にしており、標準BERTモデルよりも小型で高速でありながら、良好な性能を維持
NERタスク最適化
固有表現抽出タスクに特化してファインチューニングされており、エンティティ抽出アプリケーションに適しています
モデル能力
テキストエンティティ認識
固有表現抽出
使用事例
情報抽出
ニュースエンティティ抽出
ニューステキストから人名、地名、組織名などのエンティティを抽出
ドキュメント分析
法律や医療文書の専門用語認識を処理
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