Distilbert Base Cased Finetuned Conll03 English

🚀 彈性微調版DistilBERT基礎大小寫敏感模型

該項目基於 DistilBERT基礎大小寫敏感模型，使用 CoNLL-2003英文數據集 進行了命名實體識別（NER）任務的微調。需要注意的是，該模型對大小寫敏感，例如 "english" 和 "English" 會被視為不同的詞彙。若需要大小寫不敏感的版本，請使用 elastic/distilbert-base-uncased-finetuned-conll03-english。

🚀 快速開始

版本信息

• Transformers版本：4.3.1
• Datasets版本：1.3.0

訓練步驟

運行以下命令進行訓練：

$ run_ner.py \
  --model_name_or_path distilbert-base-cased \
  --label_all_tokens True \
  --return_entity_level_metrics True \
  --dataset_name conll2003 \
  --output_dir /tmp/distilbert-base-cased-finetuned-conll03-english \
  --do_train \
  --do_eval

訓練完成後，我們會更新標籤，使其與數據集 conll2003 中的NER特定標籤相匹配。

📚 詳細文檔

模型信息

評估指標

在驗證集上的評估指標如下：

📄 許可證

本項目採用Apache 2.0許可證。