# 區分大小寫

一個針對烏茲別克語的預訓練BERT模型（12層，區分大小寫），基於大型新聞語料庫（Daryo）訓練而成

基於大規模科研論文集合預訓練的BERT-large變體，參數量3.4億，專注於科學文獻理解

這是一個多語言Roberta模型，可用於生成保加利亞語句子的嵌入向量，基於Sentence-BERT理念訓練，支持保加利亞語和英語。

基於BERT-base的英語抽取式問答模型，針對SQuAD 2.0數據集訓練，區分大小寫

基於法語維基百科預訓練的ALBERT基礎模型，支持大小寫識別，適用於法語NLP任務。

這是一個針對羅馬尼亞語的BERT基礎模型，區分大小寫，基於15GB語料庫訓練。

基於TLUnified語料庫訓練的菲律賓語RoBERTa模型，改進自先前版本，支持區分大小寫處理。

這是一個預訓練的蒙古語BERT模型，基於蒙古語維基百科和新聞數據集訓練，支持蒙古語文本處理任務。

這是一個基於自定義丹麥語語料庫（約17.5GB）預訓練的ELECTRA模型，適用於丹麥語文本處理任務。

基於batterybert-cased的電池領域專用問答模型，在SQuAD v1和電池設備數據集上訓練，適用於電池領域的抽取式問答任務。

FlauBERT是基於大規模法語語料庫訓練的法語BERT模型，提供不同規模的預訓練模型，並配套FLUE評估基準。

基於DistilBERT的命名實體識別模型，在CoNLL-2003英語數據集上微調，適用於大小寫敏感的文本處理。

針對微軟句子補全挑戰賽微調的RoBERTa MLM模型，基於Roberta-base架構，支持英語語言處理

FlauBERT是一個基於大規模法語語料庫預訓練的法語BERT模型，由法國國家科學研究中心開發，提供不同規模的版本以適應不同需求。

針對塔加洛語（菲律賓語）開發的RoBERTa模型，採用TLUnified語料庫訓練，支持菲律賓語NLP任務

FlauBERT是一個基於大規模法語語料庫預訓練的法語BERT模型，由法國國家科學研究中心開發。

基於BioBERT v1.1 Pubmed模型在SQuAD V2數據集上微調的問答模型，專門用於生物醫學領域的問答任務

一個為加利西亞語預訓練的BERT模型（6層，區分大小寫）。基於維基百科訓練。

這是一個針對德語優化的輕量級BERT模型，通過知識蒸餾技術保留了原始BERT模型的大部分性能，同時顯著減小了模型體積和計算需求。

基於替換令牌檢測（RTD）目標預訓練的芬蘭語ConvBERT生成器模型，專用於填充掩碼任務。