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Bertinho Gl Small Cased
模型概述
該模型是一個針對加利西亞語優化的BERT模型，適用於自然語言處理任務，如文本分類、命名實體識別等。
模型特點
加利西亞語優化
專門為加利西亞語預訓練，適用於該語言的特定任務。
輕量級架構
6層BERT模型，適合資源有限的環境。
區分大小寫
模型能夠區分大小寫，適用於需要大小寫敏感的任務。
模型能力
文本分類
命名實體識別
文本生成
語言理解
使用案例
自然語言處理
文本分類
對加利西亞語文本進行分類，如情感分析、主題分類等。
命名實體識別
識別加利西亞語文本中的命名實體，如人名、地名等。
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