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Bertinho Gl Small Cased
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Bertinho Gl Small Cased

dvilaresによって開発
ガリシア語用に事前学習されたBERTモデル（6層、大文字小文字を区別する）。ウィキペディアを元に学習されています。
大規模言語モデル その他#ガリシア語処理#小規模BERT#大文字小文字を区別する
ダウンロード数 56
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはガリシア語に最適化されたBERTモデルで、自然言語処理タスク、例えばテキスト分類や固有表現認識などに適しています。

モデル特徴

ガリシア語最適化
ガリシア語用に特別に事前学習されており、この言語の特定のタスクに適しています。
軽量アーキテクチャ
6層のBERTモデルで、リソースが限られた環境に適しています。
大文字小文字を区別する
モデルは大文字と小文字を区別でき、大文字小文字の区別が必要なタスクに適しています。

モデル能力

テキスト分類
固有表現認識
テキスト生成
言語理解

使用事例

自然言語処理
テキスト分類
ガリシア語のテキストを分類します。例えば、感情分析やトピック分類などです。
固有表現認識
ガリシア語のテキスト中の固有表現を識別します。例えば、人名や地名などです。
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