En Core Med7 Trf

🚀 en_core_med7_trf

en_core_med7_trf 是一個用於電子健康記錄的臨床自然語言處理模型，可進行實體識別任務，在相關指標上有著不錯的表現。

🚀 快速開始

本部分暫未提供相關內容，可根據模型的使用需求，參考後續的詳細信息進行操作。

✨ 主要特性

• 適用於電子健康記錄的自然語言處理。
• 能夠進行實體識別（NER）任務。
• 具有特定的標籤體系，可識別多種醫學相關實體。

📦 安裝指南

本部分暫未提供具體的安裝步驟，可根據 spaCy 庫的安裝要求，結合模型的版本依賴（spaCy >=3.4.2,<3.5.0）進行安裝。

📚 詳細文檔

模型信息

標籤體系

準確率

BibTeX 引用

@article{kormilitzin2021med7,
  title={Med7: A transferable clinical natural language processing model for electronic health records},
  author={Kormilitzin, Andrey and Vaci, Nemanja and Liu, Qiang and Nevado-Holgado, Alejo},
  journal={Artificial Intelligence in Medicine},
  volume={118},
  pages={102086},
  year={2021},
  publisher={Elsevier}
}

📄 許可證

本模型使用 MIT 許可證。