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醫療實體識別

# 醫療實體識別

Adebert
Apache-2.0
adeBERT是基於BERT-large架構微調的模型，專注於特定領域任務，在評估集上表現出色。
大型語言模型 Transformers
A
Jacobberk
25
1
Medialbertina Pt Pt 900m
MIT
首個基於真實歐洲葡萄牙語數據訓練的可公開獲取醫療語言模型
大型語言模型 Transformers 其他
M
portugueseNLP
70
7
Bert Base Chinese Medical Ner
基於BERT的中文醫療領域命名實體識別模型，能夠識別醫療文本中的專業實體。
序列標註 Transformers 支持多種語言
B
iioSnail
399
10
Drbert 7GB
Apache-2.0
DrBERT是基於法語醫療文本開源語料庫NACHOS訓練的法語RoBERTa模型，專注於生物醫學與臨床領域
大型語言模型 Transformers 法語
D
Dr-BERT
4,781
13
Bsc Bio Es
Apache-2.0
專為西班牙語生物醫學領域設計的預訓練語言模型，適用於臨床NLP任務
大型語言模型 Transformers 西班牙語
B
PlanTL-GOB-ES
162
5
Bert Fine Tuned Medical Insurance Ner
Apache-2.0
基於bert-base-cased微調的醫療保險領域命名實體識別模型
序列標註 Transformers
B
JustAdvanceTechonology
35
4
Bio ClinicalBERT
MIT
Bio+Clinical BERT是從BioBERT初始化的臨床BERT模型，在MIMIC III的所有筆記上進行訓練，適用於生物醫學和臨床文本處理。
大型語言模型 英語
B
emilyalsentzer
2.0M
334
En Core Med7 Trf
MIT
en_core_med7_trf 是一個基於 spaCy 的臨床自然語言處理模型，專門用於從電子健康記錄中識別和分類藥物相關的命名實體。
序列標註 英語
E
kormilitzin
497
12
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