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🚀 MUDES - 多語言冒犯性文本片段檢測

MUDES提供了先進的模型，用於檢測社交媒體文本中的有害文本片段。我們在 這篇論文 中介紹了該框架。我們在SemEval 2021（任務5）的有害文本片段檢測任務中對模型進行了評估。我們參與該任務的詳細情況記錄在 這篇論文 中。

🚀 快速開始

當你安裝了 MUDES 後，就可以使用這個模型：

pip install mudes

然後你可以像這樣使用該模型：

from mudes.app.mudes_app import MUDESApp

app = MUDESApp("en-large", use_cuda=False)
print(app.predict_toxic_spans("You motherfucking cunt", spans=True))

✨ 主要特性

系統演示

一個名為MUDES - UI的實驗性演示界面已在 GitHub 上發佈，你可以在 這裡 查看。

📄 許可證

本項目採用Apache 2.0許可證。

📚 詳細文檔

引用與作者

如果你覺得這個模型有用，請隨意引用我們的出版物：

@inproceedings{ranasinghemudes,
 title={{MUDES: Multilingual Detection of Offensive Spans}}, 
 author={Tharindu Ranasinghe and Marcos Zampieri},  
 booktitle={Proceedings of NAACL},
 year={2021}
}

@inproceedings{ranasinghe2021semeval,
  title={{WLV-RIT at SemEval-2021 Task 5: A Neural Transformer Framework for Detecting Toxic Spans}},
  author = {Ranasinghe, Tharindu  and Sarkar, Diptanu and Zampieri, Marcos and Ororbia, Alex},
  booktitle={Proceedings of SemEval},
  year={2021}
}