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De Core News Lg

由spacy開發
spaCy提供的大型德語語言處理模型,支持詞性標註、依存分析、命名實體識別等NLP任務
下載量 66
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

針對CPU優化的德語處理流程,包含分詞、詞性標註、形態分析、依存分析、詞形還原、句子分割和命名實體識別等完整NLP功能

模型特點

完整NLP流程
集成分詞、詞性標註、依存分析等全套自然語言處理組件
高精度詞性標註
UPOS標註準確率達98.4%,XPOS標註準確率達97.9%
優化的CPU性能
專門針對CPU使用場景進行優化
豐富的形態學分析
支持德語複雜的形態特徵分析,準確率達92%

模型能力

分詞
詞性標註
命名實體識別
依存句法分析
詞形還原
句子分割
形態學分析

使用案例

文本處理
德語文本解析
自動分析德語句子的語法結構和詞彙特徵
獲得完整的句法樹和詞性標註信息
信息提取
德語實體識別
從德語文本中識別人名、地名、組織機構等實體
F1值達到84.8%
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