# 德語NLP

LLäMmlein 7B 是一個德語的 70 億參數 LLaMA 語言模型，基於調整後的 Tinyllama 代碼庫，在 RedPajama V2 的德語部分數據上從頭訓練而成。

基於ESCO分類體系微調的德語句子轉換器模型，專為職業匹配和推薦系統設計

基於UD_German-HDT預訓練的BERT模型，用於德語詞性標註和依存句法分析

spaCy提供的大型德語語言處理模型，支持詞性標註、依存分析、命名實體識別等NLP任務

GottBERT是首個專為德語設計的RoBERTa模型，基於OSCAR數據集的德語部分進行預訓練，提供基礎版和大模型版兩個版本。

針對CPU優化的德語處理流程，包含分詞、詞性標註、形態分析、依存句法分析、詞形還原、命名實體識別等功能

使用WECHSEL方法訓練的德語RoBERTa模型，通過子詞嵌入的有效初始化實現單語語言模型的跨語言遷移。

針對CPU優化的德語處理流程，包含分詞、詞性標註、形態分析、依存句法分析、詞形還原、命名實體識別等功能

這是一個基於GPT-2架構的德語語言模型，專門針對德語文本生成任務進行了優化。

基於bert-base-german-cased微調的德語新聞文本分類模型，使用10KGNAD數據集訓練

這是一個針對德語優化的輕量級BERT模型，通過知識蒸餾技術保留了原始BERT模型的大部分性能，同時顯著減小了模型體積和計算需求。