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由spacy開發
針對CPU優化的荷蘭語處理流程,包含分詞、詞性標註、依存分析、命名實體識別等功能
下載量 15
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

這是一箇中等大小的荷蘭語處理模型,基於spaCy框架開發,適用於各種荷蘭語文本處理任務。模型包含完整的自然語言處理流程,能夠執行分詞、詞性標註、依存分析、命名實體識別等任務。

模型特點

CPU優化
專門針對CPU使用進行了優化,適合在沒有GPU的環境中部署
全面NLP流程
包含完整的自然語言處理組件,從分詞到命名實體識別一應俱全
預訓練向量
包含20000個300維的預訓練詞向量,提升語義理解能力

模型能力

荷蘭語分詞
詞性標註
依存句法分析
命名實體識別
詞形還原
句子分割
形態分析

使用案例

文本分析
荷蘭語文本預處理
為荷蘭語文本分析任務提供預處理功能
準確率高達96.39%(UPOS詞性標註)
信息提取
從荷蘭語文本中提取命名實體(人物、地點、組織等)
F1值75.28%
語言學研究
荷蘭語語法分析
分析荷蘭語句子的語法結構和依存關係
依存分析UAS 86.82%,LAS 82.13%
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