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spacyによって開発
CPU向けに最適化されたオランダ語処理フローで、形態素解析、品詞タグ付け、依存解析、固有表現認識などの機能を備えています。
ダウンロード数 15
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

これは中規模のオランダ語処理モデルで、spaCyフレームワークをベースに開発され、様々なオランダ語テキスト処理タスクに適しています。モデルには完全な自然言語処理フローが含まれており、形態素解析、品詞タグ付け、依存解析、固有表現認識などのタスクを実行できます。

モデル特徴

CPU最適化
CPU使用に特化して最適化されており、GPUがない環境でのデプロイに適しています。
総合的なNLPフロー
形態素解析から固有表現認識まで、完全な自然言語処理コンポーネントを含んでいます。
事前学習済みベクトル
20000個の300次元の事前学習済み単語ベクトルを含み、意味理解能力を向上させます。

モデル能力

オランダ語形態素解析
品詞タグ付け
依存構文解析
固有表現認識
語形還元
文分割
形態解析

使用事例

テキスト分析
オランダ語テキストの前処理
オランダ語テキスト分析タスクに前処理機能を提供します。
正解率96.39%(UPOS品詞タグ付け)
情報抽出
オランダ語テキストから固有表現(人物、場所、組織など)を抽出します。
F1値75.28%
言語学研究
オランダ語文法解析
オランダ語の文の文法構造と依存関係を解析します。
依存解析UAS 86.82%、LAS 82.13%
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