Bert Base German Cased Finetuned Subj V3

🚀 bert-base-german-cased-finetuned-subj_v3

本模型是 bert-base-german-cased 在未知數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下成績，可用於相關自然語言處理任務，為特定場景提供支持。

🚀 快速開始

此模型是 bert-base-german-cased 在未知數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.1790
• 精確率：0.1875
• 召回率：0.0079
• F1值：0.0152
• 準確率：0.9472

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：2e - 05
• 訓練批次大小：16
• 評估批次大小：16
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：3

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.17.0
• Pytorch 1.10.0 + cu111
• Datasets 2.0.0
• Tokenizers 0.11.6

📄 許可證

本項目採用 MIT 許可證。