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Scibert Scivocab Uncased Finetuned Ner
基於SciBERT的科學領域預訓練模型微調的命名實體識別模型
下載量 19
發布時間 : 4/5/2022
模型概述
該模型是在SciBERT基礎上針對命名實體識別(NER)任務進行微調的版本，適用於科學文獻中的實體識別任務
模型特點
科學領域優化
基於科學領域詞彙表訓練，對科學文獻中的術語有更好的理解
命名實體識別
專門針對科學文獻中的實體識別任務進行微調
BERT架構
採用強大的Transformer架構，能捕捉文本中的深層語義關係
模型能力
科學文本實體識別
命名實體分類
科學文獻信息提取
使用案例
學術研究
科學文獻元數據提取
從研究論文中自動提取關鍵實體如方法、材料、結果等
知識圖譜構建
識別科學文獻中的實體用於構建領域知識圖譜
信息檢索
學術搜索引擎優化
增強學術搜索引擎的實體識別能力
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