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Scibert Scivocab Uncased Finetuned Ner
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Scibert Scivocab Uncased Finetuned Ner

HenryHXRによって開発
SciBERTベースの科学分野向け事前学習モデルをファインチューニングした固有表現認識モデル
シーケンスラベリング
Transformers
#科学文献NER#BERTファインチューニング#大文字小文字を区別しない
ダウンロード数 19
リリース時間 : 4/5/2022

モデル概要

このモデルはSciBERTを基盤として固有表現認識(NER)タスク向けにファインチューニングされたバージョンで、科学文献におけるエンティティ認識タスクに適しています

モデル特徴

科学分野最適化
科学分野の語彙で訓練されており、科学文献中の専門用語をより良く理解できます
固有表現認識
科学文献におけるエンティティ認識タスクに特化してファインチューニングされています
BERTアーキテクチャ
強力なTransformerアーキテクチャを採用し、テキスト中の深層的な意味関係を捉えることができます

モデル能力

科学テキストのエンティティ認識
固有表現分類
科学文献からの情報抽出

使用事例

学術研究
科学文献メタデータ抽出
研究論文から方法、材料、結果などの主要エンティティを自動抽出
知識グラフ構築
科学文献中のエンティティを識別して分野別知識グラフを構築
情報検索
学術検索エンジン最適化
学術検索エンジンのエンティティ認識能力を強化
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