scibert_scivocab_uncased-finetuned-nerオープンソースモデル - 科学分野における命名エンティティの迅速な識別をサポート

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Scibert Scivocab Uncased Finetuned Ner

Developed by HenryHXR

SciBERTベースの科学分野向け事前学習モデルをファインチューニングした固有表現認識モデル

シーケンスラベリング

Transformers

#科学文献NER #BERTファインチューニング #大文字小文字を区別しない

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Release Time : 4/5/2022

Model Overview

このモデルはSciBERTを基盤として固有表現認識(NER)タスク向けにファインチューニングされたバージョンで、科学文献におけるエンティティ認識タスクに適しています

Model Features

科学分野最適化

科学分野の語彙で訓練されており、科学文献中の専門用語をより良く理解できます

固有表現認識

科学文献におけるエンティティ認識タスクに特化してファインチューニングされています

BERTアーキテクチャ

強力なTransformerアーキテクチャを採用し、テキスト中の深層的な意味関係を捉えることができます

Model Capabilities

科学テキストのエンティティ認識

固有表現分類

科学文献からの情報抽出

Use Cases

学術研究

科学文献メタデータ抽出

研究論文から方法、材料、結果などの主要エンティティを自動抽出

知識グラフ構築

科学文献中のエンティティを識別して分野別知識グラフを構築

情報検索

学術検索エンジン最適化

学術検索エンジンのエンティティ認識能力を強化

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Scibert Scivocab Uncased Finetuned Ner

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