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Conversation Summarizer V2
模型概述
該模型是一個專門用於對話摘要任務的模型，基於 Llama 3.2 (3B) 微調而成，能夠從對話中提取關鍵信息並生成簡潔的摘要。
模型特點
高效的對話摘要
能夠從對話中提取關鍵信息並生成簡潔的摘要。
基於 Llama 3.2 微調
利用 Llama 3.2 (3B) 的強大語言理解能力進行微調，優化對話摘要任務。
支持英語
專門針對英語對話進行優化，能夠處理複雜的對話場景。
模型能力
文本摘要
對話理解
關鍵信息提取
使用案例
客戶服務
客戶對話摘要
自動生成客戶服務對話的摘要，幫助客服人員快速瞭解對話內容。
提高客服效率，減少人工摘要時間。
會議記錄
會議對話摘要
自動生成會議對話的摘要，幫助參會人員快速回顧會議內容。
節省會議記錄時間，提高會議效率。
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98