Conversation Summarizer V2
微調整された Llama 3.2 (3B) に基づく会話要約モデルで、会話の簡潔な要約を生成するために特別に設計されています。
ダウンロード数 17
リリース時間 : 11/20/2024
モデル概要
このモデルは、会話要約タスクに特化したモデルで、Llama 3.2 (3B) を微調整しており、会話から重要な情報を抽出し、簡潔な要約を生成できます。
モデル特徴
効率的な会話要約
会話から重要な情報を抽出し、簡潔な要約を生成できます。
Llama 3.2 を基に微調整
Llama 3.2 (3B) の強力な言語理解能力を活用して微調整され、会話要約タスクを最適化しています。
英語対応
英語の会話に特化して最適化されており、複雑な会話シーンを処理できます。
モデル能力
テキスト要約
会話理解
重要情報抽出
使用事例
カスタマーサービス
顧客会話の要約
カスタマーサービスの会話を自動的に要約し、サポートスタッフが会話内容を迅速に理解するのを支援します。
カスタマーサービスの効率を向上させ、手動要約の時間を削減します。
会議記録
会議の要約
会議の会話を自動的に要約し、参加者が会議内容を迅速に振り返るのを支援します。
会議記録の時間を節約し、会議の効率を向上させます。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98