# 低參高效

Qwen3 0.6B GGUF
Apache-2.0
Qwen3-0.6B 是 Qwen 系列最新一代的 0.6B 參數規模的大語言模型,支持思維和非思維模式切換,具備強大的推理、指令遵循和多語言能力。
大型語言模型
Q
QuantFactory
317
1
Qwen3 1.7B GGUF
Apache-2.0
通義千問系列大語言模型的最新版本,支持思維與非思維模式切換,具備強大的推理、多語言和智能體能力。
大型語言模型
Q
Qwen
1,180
1
Falcon H1 0.5B Instruct
其他
獵鷹-H1是由TII開發的混合Transformers+Mamba架構的因果解碼器專用語言模型,支持英語,性能卓越。
大型語言模型 Transformers
F
tiiuae
492
10
Qwen3 1.7B Unsloth Bnb 4bit
Apache-2.0
Qwen3-1.7B是通義千問系列最新一代大語言模型中的17億參數版本,支持思維模式切換、多語言處理和智能體能力。
大型語言模型 Transformers 英語
Q
unsloth
40.77k
4
Qwen3 0.6B
Apache-2.0
Qwen3-0.6B是通義千問系列最新一代0.6B參數規模的大語言模型,支持思維與非思維模式切換,具備強大的推理、指令遵循和智能體能力。
大型語言模型 Transformers
Q
Qwen
497.09k
264
Openmath Nemotron 1.5B
OpenMath-Nemotron-1.5B是基於Qwen2.5-Math-1.5B在OpenMathReasoning數據集上微調的數學推理模型,在多個數學基準測試中取得最先進結果。
大型語言模型 Transformers 英語
O
nvidia
493
14
Colqwenstella 2b Multilingual
MIT
基於Qwen2視覺模型與stella_en_1.5B_v5結合的多語言視覺檢索器,在Vidore基準測試中參數量≤20億的模型中排名第一
文本生成圖像 支持多種語言
C
Metric-AI
175
7
Conversation Summarizer V2
MIT
基於微調的 Llama 3.2 (3B) 的對話摘要模型,專門用於生成對話的簡潔摘要。
文本生成 英語
C
dkp2701
17
1
Llama 3.2 3B Instruct Frog
專為越南語優化的RAG版LLaMA3.2模型,基於Meta的輕量級LLM開發,適合本地和邊緣設備部署。
大型語言模型 Safetensors 支持多種語言
L
phamhai
2,040
14
Xinyuan VL 2B
Apache-2.0
Xinyuan-VL-2B 是賽靈格集團推出的面向終端側的高性能多模態大模型,基於 Qwen/Qwen2-VL-2B-Instruct 微調而成,使用了超過500萬條多模態數據及少量純文本數據。
文本生成圖像 Transformers 支持多種語言
X
Cylingo
94
7
Llava Phi 3 Mini 4k Instruct
MIT
結合Phi-3-mini-3.8B大語言模型與LLaVA v1.5的視覺語言模型,提供先進的視覺語言理解能力。
圖像生成文本 Transformers
L
MBZUAI
550
22
Convai 9b
MIT
ConvAI-9b是一個擁有90億參數的對話式AI模型,基於Zephyr-7b-beta和Mistral-7B-v0.2融合構建,適用於聊天機器人、虛擬助手等交互場景。
大型語言模型 Transformers 英語
C
CreitinGameplays
15
1
Towerinstruct Mistral 7B V0.2
基於Mistral架構的70億參數多語言翻譯模型,支持10種語言的翻譯相關任務
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
T
Unbabel
1,498
16
Codegemma 2b GGUF
CodeGemma是基於Gemma構建的輕量級開源代碼模型系列,包含文本到文本和文本到代碼的解碼器模型,專精代碼補全與生成任務。
大型語言模型
C
google
31
25
Minicpm 2B Dpo Bf16
MiniCPM是由面壁智能與清華大學自然語言處理實驗室聯合開源的一系列端側大語言模型,核心語言模型MiniCPM-2B僅含24億非詞嵌入參數。
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
M
openbmb
463
48
Proctora
Proctora是基於混合專家架構(MoE)的模型,結合了角色扮演和事實性回答的專家模塊,支持32K上下文長度,在AI-RPG評估中表現優異。
大型語言模型 Transformers
P
Karko
78
5
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