# Llama3微調

MiniThinky 1B是基於Llama-3.2-1B-Instruct微調的AI助手模型，特點是在回答前會進行思考過程展示

基於微調的 Llama 3.2 (3B) 的對話摘要模型，專門用於生成對話的簡潔摘要。

基於Llama-3-8B-Instruct微調的多模態生物醫學模型，支持文本與圖像處理，適用於生物醫學領域的研究與臨床應用。

AI虛擬主播闆闆模型，專為NTNU VLSI社團設計的虛擬主播助手，具有圖像文本到文本的能力。

基於Meta-Llama-3.1-8B-Instruct微調的心理健康文本分類模型，可識別抑鬱、焦慮等心理狀態

基於Llama-3-8B微調的金融文本情感分析模型，支持積極/中性/消極三分類

nephra v1 是一款專為角色扮演會話打造的模型，基於角色扮演和指令風格數據集訓練而成。

TabuLa-8B是針對表格數據進行預測（分類和分箱迴歸）的基礎模型，基於Meta Llama 3構建。

L3-Aethora-15B 是基於 Llama3 架構的大語言模型，通過特殊調整方法優化了對話交互能力，抑制了拒絕傾向，專注於產生更順從和促進的對話。

基於llama3-8b微調的中文輕小說生成模型，使用40,000組小說上下文數據訓練

基於Llama-3-8B-it訓練的英韓翻譯模型，專門用於翻譯英文指令數據集。

OpenChat 3.6是基於Llama 3-8B微調的開源語言模型，在8B參數規模中表現最佳，超越Llama-3-8B-Instruct及所有開源微調/合併模型。

由John Snow Labs開發的醫療領域大語言模型，基於Meta-Llama-3-8B進行監督微調(SFT)

該模型基於 meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct 進行了微調，專門用於函數調用和 JSON 模式。

Copus-2x8B 是一個基於 Llama-3-8B 架構的混合專家模型，結合了 dreamgen/opus-v1.2-llama-3-8b 和 NousResearch/Meta-Llama-3-8B-Instruct 兩個微調版本。