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Fi Core News Lg
模型概述
這是一個針對芬蘭語的大型自然語言處理模型，包含完整的文本處理流程，支持詞性標註、形態分析、依存分析、命名實體識別等任務。模型針對CPU使用進行了優化，幷包含可訓練的詞形還原器。
模型特點
CPU優化
專門針對CPU使用場景進行優化，適合在沒有GPU的環境中部署
完整NLP流程
提供從分詞到命名實體識別的完整自然語言處理流程
高精度詞性標註
詞性標註準確率達到97.09%（XPOS）和96.28%（UPOS）
可訓練詞形還原器
包含可訓練的詞形還原組件，準確率達86.53%
模型能力
詞性標註
形態分析
依存分析
命名實體識別
詞形還原
句子分割
使用案例
文本分析
芬蘭語文本語法分析
對芬蘭語文本進行完整的語法分析，包括詞性標註和依存關係分析
無標記依存準確率(UAS)83.71%，有標記依存準確率(LAS)79.41%
芬蘭語命名實體識別
識別芬蘭語文本中的人名、地名、組織機構名等命名實體
NER F值81.83%
語言學習
芬蘭語學習輔助
幫助學習者分析芬蘭語句子結構和詞彙形態變化
形態特徵準確率92.22%
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