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模型简介
这是一个针对芬兰语的大型自然语言处理模型,包含完整的文本处理流程,支持词性标注、形态分析、依存分析、命名实体识别等任务。模型针对CPU使用进行了优化,并包含可训练的词形还原器。
模型特点
CPU优化
专门针对CPU使用场景进行优化,适合在没有GPU的环境中部署
完整NLP流程
提供从分词到命名实体识别的完整自然语言处理流程
高精度词性标注
词性标注准确率达到97.09%(XPOS)和96.28%(UPOS)
可训练词形还原器
包含可训练的词形还原组件,准确率达86.53%
模型能力
词性标注
形态分析
依存分析
命名实体识别
词形还原
句子分割
使用案例
文本分析
芬兰语文本语法分析
对芬兰语文本进行完整的语法分析,包括词性标注和依存关系分析
无标记依存准确率(UAS)83.71%,有标记依存准确率(LAS)79.41%
芬兰语命名实体识别
识别芬兰语文本中的人名、地名、组织机构名等命名实体
NER F值81.83%
语言学习
芬兰语学习辅助
帮助学习者分析芬兰语句子结构和词汇形态变化
形态特征准确率92.22%
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