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spaCyが提供するCPU最適化されたフィンランド語処理パイプライン。品詞タグ付け、依存解析、固有表現認識などの完全なNLP機能を含む
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リリース時間 : 5/2/2022
モデル概要
これはフィンランド語向けの大規模な自然言語処理モデルで、完全なテキスト処理パイプラインを含み、品詞タグ付け、形態素解析、依存解析、固有表現認識などのタスクをサポートします。モデルはCPU使用に最適化されており、訓練可能なレンマ化ツールも含まれています。
モデル特徴
CPU最適化
CPU使用シナリオに特化して最適化されており、GPUがない環境での展開に適している
完全NLPパイプライン
トークン化から固有表現認識までの完全な自然言語処理パイプラインを提供
高精度品詞タグ付け
品詞タグ付け精度は97.09%(XPOS)および96.28%(UPOS)を達成
訓練可能なレンマ化ツール
訓練可能なレンマ化コンポーネントを含み、精度は86.53%
モデル能力
品詞タグ付け
形態素解析
依存解析
固有表現認識
レンマ化
文分割
使用事例
テキスト分析
フィンランド語テキストの文法解析
フィンランド語テキストに対して品詞タグ付けや依存関係解析を含む完全な文法解析を実施
無ラベル依存精度(UAS)83.71%、ラベル付き依存精度(LAS)79.41%
フィンランド語固有表現認識
フィンランド語テキスト中の人名、地名、組織名などの固有表現を認識
NER F値81.83%
言語学習
フィンランド語学習支援
学習者がフィンランド語の文構造や語形変化を分析するのを支援
形態素特徴精度92.22%
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